Reuse code. ? We sometimes like to copy code from previously written projects to new projects, which is no problem, but a better way is to avoid duplicate code bases through module references.
因为下雨老是把桌子和凳子弄脏了，就盖了这个棚子遮雨的。
二十年代的上海沪江大学，图书管理员林玉莲和毕业生李世林相爱了。玉莲的大哥明辉非常反对他们的交往，准备将玉莲许配给镇长的儿子，玉莲只好离家出走，去追求她自己的幸福。在火车上，玉莲遇到了巧芳，两个女孩非常的投缘，并互相讲到自己所爱的人，没想到竟然会是同一个人。原来，巧芳是世林家的童养媳。世林求父亲成全他和玉莲的感情，李父盛怒之下，责打世昌，巧芳为了化解世林和父亲的冲突，而受了重伤，必须送到日本去开刀。世林希望见到玉莲一面，玉莲接到信以后，马上赶去车站，结果却发现一切都太迟了。
神话集团的继承者、娱乐公司副总沈亦臻（张一山饰），因为某段缺失的童年记忆，而罹患多重人格障碍，罕见地拥有七重人格。因为多重人格的关系，沈亦臻的人生充满了坎坷和危险，事业也止步不前。积极、开朗、善良的心理医生白欣欣（蔡文静饰）与他相识后，阴错阳差地成秘密主治医生。在白欣欣的帮助下，沈亦臻渐渐重拾勇气，直面自己所遗失的痛苦记忆，并凭借开朗的态度、过人的勇气和自身的能力，真正成为神话集团合格的继承者。同时，实现了和白欣欣共同的救赎。最终，沈亦臻的多重人格被治愈，他也收获了爱情、事业与梦想
/shoo (expulsion)
故事来到1970年代，世界充满了希望、不确定性、压迫，还有难以想象的挑战。两位女性在社会变革带来的机遇中前进，始终矛盾地紧密相连。
Introduction: Well, I still don't know whether it is scary or scared to death.
本片讲述的是苏联卫国战争时期，一对相恋的年轻军官为了国家利益英勇献身的故事。苏军大尉别洛夫率领自己的侦察小队捣毁了德军的补给火车，他们在返回途中解救了被德军俘虏的扎罗夫将军。别洛夫的恋人奥莉加是一名久经沙场的狙击手，她正在紧张地培训新兵。回到营地不久的别洛夫来不及与恋人告别，就赶赴新的任务地点。别洛夫被调去担任扎罗夫将军的卫队长，负责将军的人身安全。因为扎罗夫将军负责破译德军密码的工作，所以他是德军伞兵和狙击手射杀的目标，并且司令部里还有内奸。不久，奥莉加在别洛夫的推荐下也被调到司令部担任狙击手，负责将军的安全。两位年轻人并肩战斗，多次化险为夷。
影片讲述苏东 （方中信饰）和顾婷 （李小冉 饰）在旅行中邂逅，经历了一夜的浪漫激情后分开，不料二人又在都市中重逢。随后的经历，让每个人都陷入爱欲难以自拔……
BOT is the abbreviation of Build-Operate-Transfer, which is usually literally translated as "Build-Operate-Transfer". BOT is essentially a way to invest, build and operate infrastructure. On the premise of reaching an agreement between the government and private institutions, the government issues a concession to private institutions to allow them to raise funds to build a certain infrastructure and manage and operate the facility and its corresponding products and services within a certain period of time. The Government may limit the quantity and price of public goods or services provided by the Agency, but ensure that private capital has the opportunity to make profits. The risks in the whole process are shared by the Government and private institutions. When the concession period ends, the private organization will transfer the facility to the government department as agreed, and the facility will be operated and managed by the government designated department. Therefore, the word BOT is paraphrased as "infrastructure concession.
Don't pay attention to the title, pure clickbait title, but there are dry goods! Yesterday, I saw a "Daniel" writing an article. On the homepage recommendation, It is called "Learning Artificial Intelligence with String Elder Brother", It was quite a surprise to see the title. After all, there were still bosses willing to write AI articles in the blog park, a technical forum dominated by. Net articles. So I clicked to look at it carefully and found that the style of writing was grandiose. Well, it doesn't matter, just have dry goods. As a result, I didn't find any dry goods in the end. I saw the bibliography, which was very interesting. Put a picture here:
新晋大神昼川一向宣称网络时代编辑已死，不料却遇到初入茅庐的灵魂捕手——元月社小编辑初礼。这个小姑娘不但怼天怼地怼大神，昼川还意外发现她居然是自己交心多年的线上网友猴子君。被书粉称为温润如玉公子川的昼川，在初礼口中却成了人前人后两副面孔的戏子老师。元气少女和戏子老师线上线下相爱相杀火花四射，携手做书，共同成长，谱写了一段有怼有甜的恋爱成长故事。
在好友武田的掩护下，中村功从“佐尔格”事件当中脱身，在军方眼中依然保持“忠诚可靠”，并被派往上海担任日本驻中国特别行动处的主任。事实上，他还是日本在中国发展的特务机关中元老级的人物，谁能想到他真实的身份却是中共特工“杜鹃”？而讽刺的是，他被派回到上海的主要任务正是抓捕这个“杜鹃”。中村功的身份决定他不具备直接联络共产国际的途径，他唯一的方法是通过他的单线联系人老郭，将情报经由延安转给共产国际。但因组织内部敌特“白鸽”的出卖，老郭被捕，他为保护中村功而自杀。“白鸽”是日本驻上海的特务组织“梅机关”的机关长影佐祯昭安插在地下党组织内部的一枚棋子。正是通过他，日本方面才知道军方高层除了苏共“佐尔格”小组之外，还有一个中共“杜鹃”。“杜鹃”的威胁大的可怕，日本军方怀疑到了影佐祯昭，他这时已经是汪精卫政府的军事总顾问。于是派出和他资格相当的老特工中村功前来调查。同样的，清楚自己身份的影佐祯昭所怀疑的正是中村功，而宪兵司令部的藤田司令表面上帮助中村功调查影佐，其实他也信不过中村功，因此放手让影佐和中
十年前的一个晚上，承希为了替被非礼的妹子出头，愤而痛殴继父。事后被警方拘捕，被控谋杀，而指正他的人就是表兄立言，由于证据确凿，承希被判入狱。十年后，立言已成为城中才俊，出狱的承希却一无所有。承希深知自己没有杀人，誓要查出真相。没想到立言当日是作假证供，而他与承希继父更有着不可告人的利益瓜葛。
Legend Level: Physical Attack, Magic Attack and Independent Attack Increase by an average of about 3%
如此一来，那些摇摆不定的官员将领不再犹豫，事实已经让他们做出了最好的选择。
这是一个母亲的恳求，一个母亲的无可奈何和拳拳爱子之心。
再说，你跑得踉踉跄跄的，才更像嘛。
伊莲娜的儿子伊万在六岁那年不小心在法国的一个海滩走丢了。十年后，伊莲娜在这片海滩上工作生活，渐渐走出丧子的阴霾。一天，伊莲娜无意中遇到了一个名叫让的法国少年，长相与伊万极其相似，令伊莲娜深受震撼。随着两人关系的逐渐加深，危机也慢慢出现……本片改编自2017年同名短片，饰演伊莲娜的西班牙演员玛尔塔·涅托凭借本片荣获第76届威尼斯电影节地平线单元最佳女演员奖。
我已经想明白了，这次被天启比下去，原因还是出在大数据上。
