FOX续订《驱魔人》第二季
该剧讲述了变异人况天包与怪物猎人贾小玲为保卫地球和平，联手对抗心怀邪念、想要控制地球的犄角人一鸣的故事。
IT工程师丁人间（佟大为饰），剧中饰演尊崇个人奋斗敢爱敢恨的高级白领安清欢（陈乔恩饰），两人从不打不相识开始，经历无数插曲、误会，在嬉笑怒骂中把当下大时代中的代际冲突、价值观冲突、人生成败、何为真爱等话题进行了全景式展现。最终，小人物逆袭，高级白领放下身段 。
Level 3, Temporary BUFF for Features
No.20 Zhou Xingzhe
老鼠捧茶请人客
富家小姐楠宁很高兴遇见自己初中一直暗恋的学长——年轻帅气的工程师沛。当沛告诉楠宁自己的爱意并表真心时，楠宁接受了他，开心不己的沛向着楠宁求婚了。可是楠宁的爸爸江萨和妈妈达兰夫人不同意，因为他们觉得沛和楠宁的社会地位有云泥之别。沛告诉楠宁，他会证明给楠宁父母他对楠宁的真心，楠宁为此很开心。帕是楠宁的学长，爸爸颂斑和妈妈阿里是珠宝店老板，他们很伤心知道自己的儿子一直暗恋楠宁，明明帕有一个富家女友爱琳，爱琳是富豪斯利萨的女儿，爱琳对帕情有独钟，可是帕对她不上心……
明阳市老书记（焦晃 饰）退居二线，省委书记华波（傅学诚 饰）力排众议，推举高长河（张国立 饰）上任。微服上任的高长河一踏上明阳的土地就频频“触雷”，先是明阳轧钢厂浪费国家数亿资金却没轧出一寸钢，至今还拖欠职工集资款，紧接着又因举报牵扯出烈山县腐败大案，此案还涉及髙长河的妻子梁丽（刘蓓 饰）。严峻的形势摆在面前，高长河怀着对党的忠诚，立刻投入到棘手的工作当中，他首先促成了东方钢铁集团与轧钢厂的合并重组，严查轧钢厂內部贪腐，偿还拖欠的工人集资款。由于在工作中与老书记产生严重分歧，双双把状告到省委。百年不遇的洪水来了，新老书记能摒弃前嫌吗......
《感激时代》是一部浪漫感性黑社会电视剧，大制作与华丽的动作戏展现了上世纪30年代中日韩三国的浪漫拳头之间的爱情、义气、友情。金贤重在剧中所饰演的申政泰是一个在上海靠拳头打破上海街巷宁静的最强战士。林秀香饰演的伽倻是一位怀揣着伤痛，只能向爱人举起复仇之刃的女剑客。
TX特训基地内，方寒在得知女友罗菲在执行卧底任务中牺牲，悲痛不已，同时，基地参与的剿灭枪、毒贩龙垒的行动因不明原因而遭遇失败，伤亡惨重，主犯龙垒逃跑，方寒在禁毒处处长韩楚东晓之以理地劝说下决定接替罗菲未完成的任务，深入南方城市沧澜，找出杀害罗菲的凶手，一举捣毁贩毒组织。
儿时漂亮的慧珍（迪丽热巴饰）曾经拥有完美一切，但长大后却变得平凡，成了无人关注的“龙套女”。年少时期的好友白皓宇（盛一伦饰）国外留学回到滨江市，想找慧珍见面。慧珍为不使皓宇失望，让好友夏乔（李溪芮饰）替自己见面。白皓宇并没有认出夏乔是假扮。慧珍到杂志社上班后发现上司是白皓宇，他已送走“矮挫胖”蜕变为时尚精英。“高冷”的白皓宇对工作严厉，慧珍也因此受到责难。记者林一木（张彬彬饰）表面捉弄慧珍，实则暗地帮助她。白皓宇在和夏乔的相处中，发现夏乔离记忆中的慧珍相差甚远。慧珍逐渐克服自己工作不足，慢慢成长。白皓宇发现公司里的慧珍更接近于记忆中的慧珍。白皓宇发现夏乔不是慧珍的真相后，回到真正的慧珍身旁。林一木此时也开始追求慧珍，并和白皓宇一起竞争。杂志社遭遇销售量下滑危机，林一木大局为重，主动让白皓宇采访自己，原来他是位非常有名的作家，为体验生活而来办公室上班。慧珍将自己工作经历画成漫画，发表到网上，引发点击率热潮。最终慧珍和皓宇终成眷属。
风趣幽默的IT男赵小亮事业受挫，个性强势的女友潘芸偏偏在最失意的时候提出结婚。婚后，赵小亮在机缘巧合下进了潘芸的公司。为了不影响双方的工作形象，两人约好隐瞒了夫妻关系，决心相辅相携在“北上广”的天地奋斗一番。两人事业上有声有色，却也因为秘密夫妻的关系过得步步惊心，引发了一系列啼笑皆非的故事。他们各有追求者让彼此诚信危机逐渐加剧，然而最不可调和的矛盾是他们都想让对方回归家庭来成全自己的事业，但是双方都在事业奋斗的上升期，相互较着劲都不愿轻易做出妥协。尽管彼此深爱着对方，尽但在各自的现实的利益面前，两人却渐行渐远。潘云怀孕并没有很好让两人修复感情。夹杂在情感与职场之间，奋斗的一切究竟是为了什么，利益与情感孰重孰轻？最终爱的力量让他们做出了选择
2.2 Production Strategy
现在《绝代双骄》大结局，网络上的讨论就更甚了。
本片讲述了吴琼花从奴隶成长为共产主义战士的经历和红色娘子军反抗南霸天的革命故事，通过孩子影响孩子的方式，发扬中华民族优秀传统文化。
Know the principle + can change the model details man: if you come to this step, congratulations, get started. For anyone who does machine learning/in-depth learning, it is not enough to only understand the principle, because the company does not recruit you to be a researcher, when you come, you have to work, and when you work, you have to fall to the ground. Since you want to land, you can manually write code and run each familiar and common model, so that for some businesses of the company, you can make appropriate adjustments and changes to the model to adapt to different business scenarios. This is also the current situation of engineers in most first-and second-tier companies. However, the overall architecture capability of the model and the distributed operation capability of super-large data may still be lacking in the scheme design. I have been working hard at this stage and hope to go further.
For Osaka Weaving House, the new retail has first solved the problem of "how to get through the last kilometer from the brand to the customer".
