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  与此同时,草原上迎来了几名罕见的来客:孤独的北极熊、聒噪的高卢鸡、相伴上百年沧桑岁月的乌龟夫妇、活泼的袋鼠以及爱放臭屁的笑笑。他们都是因为人类的颟顸与无知,而被迫离开赖以栖息的家园,只为寻找一个没有人类足迹的乐土。只是非洲草原的情况也不容乐观,来自异乡的动物们不得不和当地的动物朋友联合起来,踏上寻找水源的惊险之旅……
等他进来,两人相对凝视,竟然有经年不见的感觉,一时都不知如何开口。
徐先生……夏正险些被推个跟头,可他不能就这么走了,依然赖在院中。
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  在刘和尚的善待下,田彩霞放弃自杀。刘和尚许诺此次得手便接回两个孩子,从此安心生活。可他没想到此次遭遇的是荷枪实弹的警察。田彩霞首次经历激战慌乱不堪,刘和尚为救她不幸中弹。
专攻刑事案件的律师深山大翔(松本润 饰),热衷以其独有的方式调查案件中不为人所察觉的隐秘真相。当调查陷入僵局时,他就一边做着心爱的料理,一边梳理案件中的线索头绪,并凭借敏锐的观察力和推断力直捣黄龙。某天,在业内享有极高盛名的斑目律师事务所社长(岸部一德 饰)向大翔伸来橄榄枝,邀请他加入所内新成立的刑事专门办公室。坐镇该办公室的是在商务方面声誉颇高的佐田笃弘(香川照之 饰),此外还有热爱摔角的女性律师立花彩乃(荣仓奈奈 饰)。深山的办案风格固然令这两位反感,可是每当他执拗地抓住那微乎其微的关键线索时,这几名骨子里依旧热血赤诚的律师依旧全力以赴,不惜撞得头破血流。
  在大时代的风云中,一个女人走钢丝般的苦心追求,最终能否通向平静与幸
欧洲某国的安妮公主(奥黛丽·赫本 Audrey Hepburn 饰)到访罗马,国务烦身,但她又厌倦繁文缛节。一天晚上,身心俱疲的她偷偷来到民间欣赏夜景,巧遇报社记者乔(格里高利·派克 Gregory Peck 饰)。二人把手同游,相当快乐。公主更是到乔的家中作客并在那过夜。
电话动画《PET》改编自三宅乱丈著同名漫画《pet remastering edition》,于2017年10月先行公布企划,后于2018年3月19日正式宣布动画化。动画由GENO STUDIO负责制作,于2019年播出。
冷若冰,一个业余女作家,性格孤傲,爱幻想,自己有一套三室一厅的房子,因为寂寞,她招来了三个房客:戈亚军——网站编辑,聪明、幽默,是一个闲不住的人;肖遥——健身教练,外表很男人,内心却有些优柔;徐美丽——三流演员,热衷于时尚却没什么文化,经常被戈亚军和冷若冰笑话,一心只想着出名,后来索性把名字改成了徐露露。在冷若冰家楼下,有一个咖啡吧,主人是白小雄,一个精明而不乏幽默的商人,对漂亮女人尤其热情;这里还有一个女招待——王乐天,本是个富家子女,因为要自食其力而从家跑出来,却总是傻傻乎乎的,没少给白小雄添烦。经过一段时间的相处,这6个性格不同的年轻人成为了朋友,有的甚至最终成为了情侣、夫妻。但由于他们每个人都有自己的想法,都有自己的事业和追求,都有自己的处世方法,于是,在冷若冰家里,在咖啡吧,经常都发生着一些误会,一些感情的纠葛,以及一些令人意想不到的事。
愚弟也是看在哥哥面子上才肯卖。
本王就是这样想的:真情真爱不需多,多则失真。
Cattle-solving by skilled workers: equipped with kitchen knives, total damage * (1 +0.5).
萧蔷饰演的女主人公叫方滟琳,是个患有先天性心脏病的女孩,她很喜欢林瑞阳饰演的男主人公,但是男主人公一开始爱的是女主人公的姐姐,女主人公方滟琳她从一开始就知道自己患有心脏病是活不久的,所以她对自己喜欢的人就会用很极端的方法追求……这个角色是个很不完美的人,她有她的脆弱、任性,她冲动而不理智,甚至为爱想要整垮很爱她的姐姐……而且最后更极端的是:方滟琳最后竟然开车撞下山崖,导致下半身残废……但是在奄奄一息的时候,她却终于幡然醒悟,她坚持去了法庭为姐姐作证,临终前她对男主人公留下一句爱的誓言:我要生生世世都追寻着你!但最后还是因心脏病突发而死去。然而在她这一系列极端的行为之后,男主人公心里其实也早已渐渐地爱上了她,只是不知道该怎么面对她疯狂的行为和彼此伤痕累累的心,所以最后男主人公在女主人公方滟琳去世后也没有跟她的姐姐在一起。
讲述俄罗斯历史上唯一一位被冠以“大帝”之名的女皇叶卡捷琳娜二世·阿列克谢耶芙娜的崛起,以及她和丈夫彼得三世·费奥多罗维奇的关系。凯瑟琳10岁时被介绍给了彼得,作为欧洲皇室使用婚姻控制国家间政治联系的工具。虽然她承认一开始觉得他很讨厌,但在她满16岁之后,两人结婚了。
小葱见他迷糊,提醒道:昨晚上的事。
Defines the skeleton of the algorithm in an operation while delaying some steps to subclasses. TemplateMethod allows subclasses to redefine certain steps of an algorithm without changing the structure of the algorithm.
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