大富之家、皇宫御膳房，多的是精烹细制的菜肴，然这样清淡中见真味的，才是真正绝品。
城中掀起一阵选美风，许多妙龄女孩都争相尝试，梁好逑（郑裕玲 饰）和连子蓉（叶童 饰）正是其中两个女孩。梁好逑和连子蓉原本互不认识，在参加香港小姐的过程中相识，并都渴望能够一举成名过上富足的生活。比赛过程中，各大媒体争相报道，一时之间她们成了家喻户晓的人物，眼见梦想的生活越来越近，岂料颁奖当晚二人都落选。比赛结束，两人的生活确实因此发生了改变，却是与她们的想象背道而驰：连子蓉先是遭到男友抛弃，后又被公司同事讥诮愤而离职。此时只有同病相怜的梁好逑收留她，两人成为密友。某日，一个英俊潇洒的男人（王敏德 饰）出现在两人的生活中，打破了原有的平静……
先德集团的大老板林德诚因心脏病并发多种病症，眼看就要不行了，他把妻子秦淑贞唤到病床前，说出了一桩在心底埋藏多年的秘密。原来，二十年前，林德诚随贸易代表团赴香港，恰遇大学时的恋人、现定居台北的田越，久别重逢，别有一番滋味，两人在酒店客房里发生了一夜情。林德诚没有想到，这一夜情竟产生了“遗留问题”。田越返回台北后发现自己有了身孕，她犹豫再三，没有打掉孩子，毅然生了下来，取名“林小凡”。田越把婴儿照片寄给远在上海的林德诚，告之将独自抚养女儿。此后一隔就是十来年，双方皆无音信。现在，林德诚眼看自己已经走到了生命的尽头，他提出想见见这个台北女儿。妻子秦淑贞如闻霹雳，万万没有想到，丈夫竟有一个私生女，她失声痛哭
当一个叛逆的青少年开始一个独自的夏季旅程，与她的根连接，她发现自己在一个新的世界，准备她的生活的旅途，并发现她有驱动器在她的一直。
松尾铃木与女优的30分钟
江湖中有一神秘杀手组织，沈冲是其中最优秀的杀手，但长期以来，他厌倦了杀手的生活，投造南宫世家老爷子。北方崛起的神秘组织飞鹰堡为了争夺武林秘笈—莲花宝典，与南宫世家形成了争霸局面。白玉川也为夺得此秘笈，一面与飞鹰堡勾结，一面又附和老爷子。沈冲深得老爷子信任，被派遣暗中调查黑白，在一次刺杀行动中邂逅了奇女子南宫蝶。小蝶目睹江湖恩怨几次自杀，又几次被沈冲救回，两人情深意重，生死缠绵。本片通过……
在巴黎拍摄的《艾米丽闯巴黎》讲述来自中西部的20多岁女主Emily（Lily Collins饰演），意外地获得在巴黎工作的机会，她的任务是把美国观念带进一间享誉法国的营销公司。Emily得适应文化上的新冲击，同时还得兼顾事业、新友谊及爱情生活。
2. Increase damage:
刘二顺仗着儿子老鳖，觉得跟张郑两家关系亲近一层，将板栗请到一间无人的屋子，悄悄把缘故说了。
乡村媳妇蓝月，年轻时错失爱情，嫁给了一个不守本分，嗜酒如命的丈夫郎大树。二人经营猪场失败，郎大树进城做生意，被中学同学曲萍以合开手机店的名义，骗走资金，并背上了法律责任债务四十五万。这种情况下，蓝月家人主张蓝月和郎大树离婚，嫁给当年她的恋人，乡村教师董家亮，特别是蓝月的弟弟蓝天，更加支持姐姐离婚，想让姐姐嫁给当地富豪齐老板。蓝月本有意离婚，可婆婆，丈夫负债后也半身不遂，富有责任感的蓝月没法迈出这个门槛，拒绝了齐老板的金钱诱惑，也拒绝了董家亮的美好爱情。蓝月辛勤养猪，并组建了映山红民间艺术团，想尽一切办法替丈夫还债，感化了小叔子朗二树和弟媳胡彩凤，促成了映山红民间艺术团和某风景区的合作，赢得了事业和命运的转机。最终，蓝月维护了家庭的和谐，取得了事业上的成功，树立了一个现代农村新女性的形象。
The DPH of the burning furnace is 11.52% higher than that of the prophecy blade, that is to say, choosing the burning furnace is equivalent to the income of adding another 10ED affix to the Swire 10ED prophecy blade, so the burning furnace > the prophecy blade is chosen for the flushing layer.
该剧讲述了国企干部齐本安（靳东 饰）临危受命，团结广大干部群众，加强党风廉政建设，挽回流失的国有资产，带领企业在经营困境中成功突围的故事。
六名演员/歌手必须呆在同一个屋檐下练习唱歌和跳舞，这是“做我的男朋友2”项目的任务。但是他们不知道还有……在房子里！
复员后选择自主创业的隋强在老板跑路之后勇于担当，替受骗群众维权，和误打误撞的模特肖佳一起组建了房车俱乐部。通过建房车露营地，联合旅行社开发房车旅行新路线，与竞争对手融合，组建了庞大的房车旅游运营中心，进而联合各地成立了省际房车协会，让房车旅游成为新业态，促进了旅游事业发展。与此同时，房车俱乐部帮助形形色色的人改变了出行习惯，挽救了诸多家庭纠纷和爱情纠葛，隋强和肖佳也有情相恋。
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
该剧用气势恢宏的篇幅讲述了大宋王朝的缔造者赵匡胤传奇的一生，用独特的视角展现一段波澜壮阔的历史故事。
秦淼是不觉得红椒有说错。
