The video mentioned that the longer the working hours, the easier it is for couples to divorce.
Wait,
哪位是汪东城？赵光头不及多想，转身冲杨长帆便是一跪：今后。
In Hunter's Notes, you can check the resistance of each weakness to different kinds of weapons (the resistance of weapons other than weaknesses is unknown)
也不能叫老侯夫人，玄武侯的祖母还在呢。
她虽然也开心，更多的却是担心：这于板栗哥可有妨碍？云影显然也担心这个，皱眉问道：那边人怎么说？黄豆哼了一声道：还能怎么说？那个太医院的孟大夫说，他医术浅薄，治不了这样的重症。
Christian的是一位离异的父亲，他非常享受和自己的两个孩子在一起的时光。他在一家现代艺术博物馆担任策展人，工作很受人好评。不仅如此，他还是驾驶环保电动汽车，捍卫人道理念的活动者。他正在策划一场名为“The Square”的装置展览，旨在激发参观者内心的利他主义，并唤醒他们对下一代人的责任感。但Christian并无法真正接受自己推崇的理念：当他的手机被盗后，他的反应让自己也感到汗颜……与此同时，博物馆的传媒代理行为The Square推出一项令他出乎意料的宣传活动：这令Christian措手不及，更在他的内心激起一场存在主义危机……
该剧主要讲了警察Bishop和Pike两人搭档在伦敦东区追击罪犯的故事。从表面上来看Bishop和Pike有许多共同之处，他们不仅很酷，而且聪明又强硬；此外他们两人关系很好，总是能够支持和帮助对方。然而，他们的家庭背景不同，加入警察队伍的动机也不同，工作之外的情感生活因此也不同。Bishop在养老院和街头长大，从不认识他的父亲。Pike来自理想的家庭，他跟随警察父亲的脚步加入警局，同时渴望做出自己的成绩。尽管存在着这些差异，但Bishop和Pike都保持着相同的道德准则。即使他们之间的化学反应看起来随时会爆炸，但他们的工作仍然非常出色。
晚辈十来岁的时候就帮着爹娘打理家业，对一应家计用项和物价行情等都清楚的很。
Netflix宣布续订《同妻俱乐部》第六季！第六季计划于2020年播出。该片由简·方达、莉莉·汤姆林主演，剧集围绕两个特殊的老年闺蜜的故事展开。
金处善的一生带着悲壮的令人唏嘘的色彩，他为了心爱的女人的幸福，不惜入宫当太监，亲眼目睹她做国王的女人；他视她比生命还重要，命运却让他亲手把毒药递给了她，还有给予他生命的母亲；他疼爱她的儿子燕山君有如亲子，但最后却惨烈地死在了燕山君的手中。
Clarify the problem
犬饲贵丈饰演的主人公发现自己是BL漫画世界的居民，但他无论如何都想要爱上女孩子，为了回避身边美男们爱的攻击，他大量阅读参考文献（BL漫画），可是接二连三的“BL恋爱FLAG”却都推向了他。
这个叫作唐紫尘的女子告诉王超，她所练的不是平常的拳法，而是国术。
张三丰看到俞岱岩重伤，心中悲恸，不由挥出手指，空临王羲之的《丧乱帖》。
4 我要去旅行
电视剧《你邻居的妻子》讲述了对婚后生活感到无趣的两对夫妇同住一个楼后引发的一系列故事。该剧大走亲民风，反映出现实生活中中年夫妻间的很多问题，因此郑俊浩自己也称对新剧非常有信心，尤其是他自己的角色就是很多现代男士的写照。
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
