民国初年，边城外的曹家堡遭悍匪葛七的袭击，如不以千两黄金交换人质，就将人质杀光。警骑队长铁君石一心剿匪，却与保安总对队长毛子云发生了冲突。消失了十年从重又现身的匪首姚方、北洋政府的侦探等人此时也云集边城……战乱中，同时爱上了铁君石的三个女人：绸缎庄掌柜苏锦华、女侠关家燕、农家姑娘魏小兰，又与身边的男人纠缠着恩恩怨怨……
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江南某城津海市，电视台漂亮的女一号主持人陶珊，在“国际周晚会”进入转播的前一刻突然神秘死亡。此案一发，不单在整个电视台内引起一片混乱、同时也把随之跟进调查、破案的市公安局刑警大队，搅进一团难缠的绯案迷雾当中……
我虽处置了叶麻，但我也清楚，再不管你们，你们就要打我家船队的主意了，就要抢到徽王府抽成保护的船队头上了。
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富商凌显光的大福百货公司濒临倒闭，其女家敏劝他让万众银行董事长郑世昌入股。光认为敏野心太大，不予信任，反与从美回港的家业共谋对策。惜业不幸撞车身亡，光饱受丧子之痛，又被昌压逼，遂宣布破产。敏、昌吞并大福的计划告吹，敏为发展事业，利诱林灵芝离开昌，然后与他结婚……
上海少年杨一杉，为了追求独立生活，满怀热情远赴东北求学，与东北女孩赵多多不打不相识。与此同时把一杉从小带大的姑妈不放心侄子来陪读，多爸赵解放成了她的房东。多多一心想撮合两个长辈，于是带领一杉站在同一“战线”。在众人推动下，姑妈孤独了多年的心被善良真诚的赵解放融化着，而两个年轻人也从互相看不顺眼，到对彼此动心，成了一对欢喜冤家。
回想起来，因为最肤浅的理由而成为警察的川合麻依非常后悔。
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现在，《绝代双骄》电视剧又出乎意料的爆火。
因为李玉娘的出现，以及侦查到闽越奸细的事情，弄清楚了无诸连夜擂鼓的真实意图之后。
加拿大Showcase剧《穿越者 Travelers》过去两季为与Netflix合拍，然后后者在其他地区给予点播，但后来Netflix宣布续订《穿越者》第三季，并成为该剧全球率先播放媒体（简化版意思：《穿越者》第三季起将变成Netflix的剧集）。Netflix宣布《穿越者》第三季将于美国时间12月14日上线。
小狗之星回归！在成为国际明星后，Tiny的可爱Yorkie加入了名人评委的首次PUP Star World Tour。每位评委都欢迎来自世界各地的最喜爱的选手参加小组明星组合，训练他们争夺全球小狗明星冠军的新称号。印度、中国、尼日利亚、墨西哥多支队伍参赛，小狗之星：世界巡回演唱会带有丰富多彩的精彩新歌，还有一个令人心动的故事。
黄金花(毛舜筠 饰)，街坊邻居称之为黄师奶，视家庭重于一切，与老公(吕良伟 饰) 合力照顾患有自闭症儿子(凌文龙 饰) 20 年，岂料老公爱上狐狸精丹凤眼 (冼色丽 饰)，辛苦维繫的家庭瞬间变得零散，不知所措的黄金花更因而萌起杀死小三的复仇计划！一众师奶们无意中揭破她的密谋，从慌张慢慢变成支持。正当黄金花逐步迈向目标之际，她赫然醒悟：成为真正不再失败的女人，原来还有更好的出路……
简爱从小失去父母，寄住在舅妈家，不平等的待遇让她饱受欺凌，小小年纪就承受了别人无法想象的委屈和痛苦。成年后，她成了桑菲尔德贵族庄园的家庭教师，她以真挚的情感和高尚的品德赢得了主人的尊敬和爱恋，谁料命运对她如此残忍，她为这段婚姻又付出了难以计算的代价，但自始至终她都一直坚持着自己的信念，执着自己的理想与追求。
燕南天本来想要去追，但是这具棺材已经掀开，香料落了一地，花月奴的尸身也掉在地上。
年轻的摄影师郑义心怀梦想却不切实际，一次巧合的情况下，与养老院的四位老人“四大天王”产生冲突，并被迫住进了养老院。随着对老人们慢慢的了解，郑义也感受到了老人们隐藏的秘密和背后的故事，最终与老人们和解，并帮助老人实现了梦想。而郑义也化解了父亲之间的矛盾，脚踏实地，成为一名优秀的摄影师
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.
