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故事发生在六十年代的美国,勒维恩(奥斯卡·伊萨克 Oscar Isaac 饰)是一位名不见经传的民谣歌手,生活困顿的他无家可归亦没有固定的工作,每晚得靠朋友们的救济才得以寻得安身之处。可是,尽管陷入了窘境,但固执的勒维恩却不愿意了顺应大众的喜好而做出无奈的改变,也正因为此,他和交往多年的好友简(凯瑞·穆丽根 Carey Mulligan 饰)和吉姆(贾斯汀·丁伯莱克 Justin Timberlake 饰)之间的关系也跌落到了冰点,更让勒维恩感到烦心的是,简的腹中竟然怀上了自己的孩子。
卡米拉曾经自杀未遂。 在一天卡米拉和斯科特乘房车旅行。在后来卡米拉和斯科特分手,而迪尼斯和伊冯分手了又重聚。彼得在他的工作室里寻找灵感。 卡米拉在平行世界见到了汤米。在这期间父亲与母亲邂逅。而卡米拉在现实生活中遇见了汤米,,,,
影片讲述了花季少女张辛儿(郭采洁 饰)因年少时目睹父母被害而受到精神创伤,这段痛苦记忆伴随着她在福利院长大成人,反复的折磨让她有了轻生念头。作为张辛儿监护人的辅导员刘梅(刘雪华 饰)寸步不离的照顾,多次挽救她跌落深渊。当刘梅得知生物科学家董教授(果靖霖 饰)动物记忆切割实验成功的消息,燃起新的希望。为了让张辛儿忘记过去,刘梅苦心找到董教授,请求他帮助张辛儿重塑这段痛苦记忆。张辛儿也愿意冒险成为第一例人体记忆切割实验对象。原本顺利的实验,却因为接连不断的意外发现而逐渐走向失控,最终在失败崩溃边缘,张辛儿父母惨案的真相却浮出水面……
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改编自真山仁的「秃鹰」系列的衍生作品「ハゲタカ4.5/スパイラル」,以中小企业的再生为主题。本剧描述企业再造家重整,陷入破产危机的町工场的故事。玉木宏演原为精英银行员的芝野健夫,后来转变为帮助陷入经营困难的企业重整的企业家。
零零后少女常乐天因为父母离异从小跟随爷爷奶奶生活在四合院,爷爷奶奶相继去世后,偌大的房子孤身一人,因此将四合院分租给了四个人。净身出户的离婚律师范绅辗转于和前妻的感情之中;放弃贵族继承权的朱梓铭,成为四合院的二房东,利益至上却帮助众人渡过难关。不温不火的十八线女演员贾貂蝉,在四合院中收获了友情和爱情;被前女朋友“全网通缉”导致直播封号的落魄网红姜在铬,在姐姐的帮助下住进四合院,最后抱得美人归。
将来说不定会有奇兵之效,至少也该让项羽头疼不是。
  朱俐与交往多年的男友孙泉(安琥 饰)订婚在即,却惨遭“劈腿”,与孙泉陷入冷战。仁俊悉心照顾着身心俱伤的朱俐,朱俐又陪伴着仁俊寻找他失踪的女友。两人时而打闹作对,时而惺惺相惜,语言不通却心有灵犀。仁俊的温暖细腻包容着朱俐的任性娇蛮,两人虽然各自有主,却抵不住情愫暗涌。
就说我请他们照应这位周姑娘。
清末年间,南浔“八牛”之一的丝商洪福齐儿女绕膝,虽元配早年病故,幸喜娶得一房经营船菜馆的姨太太温柔贤慧,门前“洪福齐天”金匾高悬。但一家和和美美的表相却也暗藏危机,由姨太太带来的遗腹子洪文禄并非亲生,福齐对他自然另眼相看,文禄心理自卑且刻毒,总想有一天以紫夺红,为此暗设陷阱。    洪家长子文光参加革命党,文禄暗中告官,使文光难逃横祸,进而更株连全家。其时又逢洪家女儿雯蔚与仆人金宝相爱并怀孕,文禄又假充好人助雯蔚与金宝私奔,趁机剪除了自己谋夺家产的最后障碍。然后文禄亲自动手谋害了避祸他乡的福齐,将洪家产业全部占为己有。文禄生母亲睹惨烈一幕,惊吓成疯。雯蔚与金宝私奔中失散,回到南浔发现巳家破人亡,更误会自己爱人金宝也参与其中,走投无路之际欲投河自尽,幸被渔夫彭海救起,为报恩与之成婚,育有一子,从此一富家小姐沦为贫穷船娘。然而,文禄发现雯蔚苟活在世还要赶尽杀绝,彭海为保护雯蔚母子舍生赴死。

《最强快递君》是一部讲述最强快递君们的愉快痛快热血青春励志成长记故事。
80年代,善良勤劳的退休职工赵淑兰丈夫早逝,她带着三个儿子住在已被充公的祖辈遗留下来的小洋楼里艰辛生活。三兄弟自由自在地成长,他们手足情深但性格迥异:大哥许志海为人忠厚,办事认真;老二许志洋是位理想主义者,喜欢绘画,受父亲影响立志做一位伟大的艺术家;而三弟许志江是一位桀骜不驯,狂放不羁的人。同住在一个小洋楼里的杨震一家三口,是与许家积下多年心结的老对头。文革的冲击进入了两个家庭,父辈的宿怨深深蔓延到从小青梅竹马一起长大的杨小钰和许志洋身上,阻碍了他们的爱情,成为两家矛盾的牺牲品。工厂里的同事刘红艳,一直暗恋着许志海。个性憋闷的许志海最终还是抵挡不刘红艳的主动热情。刘红艳却以“怀孕”相威胁与许志海成婚,婚后得知受骗的许志海对妻子异常冷漠,夫妻二人产生了隔阂却终始难释怀。就读美院的许志洋因要筹集外出写生的费用,和同学一起翻拍世界艺术名画赚钱,却被嫉妒许志洋和杨小钰恋爱的孙大龙所陷害。许志洋以贩卖黄色照片罪被刑事拘留。此时,三弟许志江偷拿家里父亲遗物中的一颗珠子抵债,后得知此珠原是颗祖辈流传下

在下指的是街坊邻里和亲友,其实世人都这么认为的。

Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
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田少爷于戏曲诗词等都精通的很,你求他帮你多编几出好剧,只怕比求我更好呢。