Hunan Province
奄奄一息的特里斯坦得到了伊索尔德公主的照顾，很快便康复了。但特里斯坦并不知道，在与爱尔兰人的那场激战中，他杀死的莫洛德正是伊索尔德的未婚夫。事实上，伊索尔德早已发现眼前的骑士便是自己的杀夫仇人，可是特里斯坦可怜的神情和迷人的眼神屡屡令伊索尔德不忍心下手，特里斯坦就此逃过一劫。更令人无法预料的是，两人之间竟燃起了炙热的爱情火焰。不久后，伤愈的特里斯坦不得不回到马克王身边，为国家继续战斗。
方仲永五岁便能作诗，可是之后，方仲永并没有潜心学习，而是一味的卖弄才华，最后落得一个泯然众人的结局。
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南侠展昭因路见不平结识茉花村丁二侠兆蕙，双盗郑家店，与双侠之妹丁月华比武定终身，喜结良缘。陈州放粮一案，展昭搭救包公，投入公门，被皇上封为“御猫”。陷空岛五义之锦毛鼠白玉堂年少气盛，为此称号远赴开封府向展昭挑战，途中三试颜查散，二人义结金兰。颜查散被冤入狱，白玉堂为兄寄柬留刀，夜闯开封府，大闹皇宫，其间却被展昭削断钢刀，二人误会加深。四鼠到东京寻弟，蒋平换药气走韩彰。白玉堂盗去三宝，陷空岛困住展昭。众侠设计救出展昭，白玉堂逼走独龙桥，被蒋平所擒，带罪赴开封，被赦无罪，封四品带刀护卫，保定钦差义兄颜查散巡狩襄阳。襄阳反王赵珏私立冲霄楼，盗走钦差官印，白玉堂夜探冲霄楼，命丧铜网阵。大陆版《三侠五义》至此终。
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接下来，小灰找到了小苞谷的两条狗被埋的尸体——那些人最终还是没再吃狗肉了，一是高凡吩咐的，二是大家看见狗肉反胃，再也不敢吃了。
本剧是描述与日本各地的人们相遇与道别、有欢笑有泪水的故事。约聘员工矶山武（原田泰造）无法转为正式员工。在家里被妻子圣子（绪川环）使唤、也被小学6年级的女儿・ななみ（铃木梨央）看轻。甚至瞒着妻子投资不动产也很不顺利而负债。这样的他决定从现实与负债逃离。
《暗中第一季》由Corinne Kingsbury执笔，讲述一个充满缺点﹑无礼的盲女是她那贩毒朋友被杀时的唯一「目击者」，而警方不理会她的证供后，她决定与导盲犬Pretzel去试图找出真凶。期间女主仍然得应付自己的感情生活，以及那份由保护欲过盛父母提供的导盲犬学校工作。
决定放弃一切，就在这时，云开客栈一众人忽然死于“天一神水”之下，而神水宫的宫南燕更是一口咬定是楚留香盗取了他们的“天一神水”。
一直称霸各大赛事排行榜的百川女子格斗社，因为赛制的更改，不得不破例招收男生进入格斗社。经历了第一年的失败后，招收男生的困难增加，这让铁血教练鲨鱼在无奈之下招进了三名奇葩男生：因打架惹事而没有学校接受的高泽；因父母离异而归国的ABC袁木；以及为了追求百川格斗社新星乔安妮而转学的宇文彬。
每个人的青春都伴随着迷茫，想好好工作，却不尽如人意；想好好恋爱，却不懂处理感情...其实迷茫不可怕，它本来就是青春应该有的样子。2016年青春片，会不一样么？
Youtuber Class
小葱展开笑脸道：就该这样。
当一名护士下载一个声称可以预测一个人死亡时间的应用时，它告诉她，她仅剩三天的生命。 随着时间的流逝、未知的某人/物阴魂不散，她必须在时间耗尽之前找到一种方法来自救。
2021年，人类还是那样孤独吗？从少管所出来的新次及口吃且社交恐惧的“推子“，在霓虹的荒野——新宿相遇。他们一边通过拳击磨练自己，一边填补内心空白，讲述两个男人之间的友情，经历的悲伤又残酷的青春故事。
Laura Diamond是一位聪明的纽约警署命案侦探，她白天就像电视剧《神探可伦坡》（Columbo）中的主人公一样忙个不停，晚上还要回家处理让人发疯的家庭事务,尤其是那两个让她头疼的双胞胎儿子和很快要变成前夫的丈夫Jake（凑巧也是个警察）。Jake说什么也不肯签离婚协议书，Laura无可奈何。在清理孩子弄乱的屋子和清理街道之间寻找平衡点并不容易，她大概在所有人当中第一个承认自己有时一团糟。通过她的视角，该剧以一种诙谐幽默的手法来描述当代一个上班族妈妈所要面对的各种烦恼。在性感而善解人意的搭档的帮助下，Laura神奇般地将所有事情都处理得很好，但是一个让她意想不到的复杂情况出现了，说来也好笑，她的丈夫竟然成了她在警察分局里的顶头上司。
时间过去了整整两年，也不知高易、陆明和周大三人在山yīn打理的如何？此时此刻尹旭骤然听闻三人到来，jī动的同时又有些忐忑，虽然高易曾有信函说一切都好，可是究竟如何呢？苏岸虽然〖兴〗奋呼喊，但是拦在前面的近卫军却并未撤离，毕竟两年多未见，中间是否发生什么变数不得而知，万一要是伤及到了尹旭可就大大的不妙了。
The fundamental reason for using design patterns is to adapt to changes, improve code reuse rate, and make software more maintainable and scalable. In addition, the following principles should be followed when designing: single responsibility principle, open and closed principle, Richter substitution principle, dependency inversion principle, interface isolation principle, composite reuse principle and Dimit principle. Each design principle is described below.
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
